遇到MYSQL傻傻的地方，下面给个案例，大家感受下：

 注意以下两个sql只有select *和select g.id区别。

SQL1:

SELECT

g.id

FROM

table1 g

INNER JOIN table2 l ON concat('订单号:',CONVERT(g.id,char)) = l.info

WHERE LOCATE('付款操作',l.info) AND g.p = 2

LIMIT 100

查询时间:5.28s

SQL2:

SELECT

*

FROM

table1 g

INNER JOIN table2 l ON concat('订单设为付款操作成功 订单号:',CONVERT(g.id,char)) = l.info

WHERE LOCATE('付款操作成功',l.info) AND g.p = 2

LIMIT 100

查询时间:0.21s

注意以下Sending data的sql1比sql2慢，这是不是很诡异！！！！！！！！！！！！！！

SQL1:

 

SQL2:

 

分析下profile的情况：

sql1的Context_voluntary | Context_involuntary | Block_ops_in | Block_ops_out 比sql2的高很多，按理说字段少，处理数据更快啊！这里为什么反而更慢？？？？？

Context_voluntary ：这个是主动上下文切换次数

Context_involuntary ：这个是被动上下文切换次数

Block_ops_in ：这个是阻塞输入操作

Block_ops_out ：这个是阻塞输出操作

 

下面说下原因为什么select column比select *慢：

1.select column比select *处理的数据少

2.mysql的select操作使用的是悲观锁

3.cpu对select column的处理速度要快于select *

4.导致cpu处理完一批数据，ops_in 跟不上，而使用悲观锁，cpu不会自旋，等待数据，而是切换到其它任务

5.所以数据量少的上下文切换的更频繁

6.所以select * 比select column快了很多

 

解决办法：

多加几个字段，增加数据量，这样cpu就没有等待，进行的上下文切换就会少很多，速度就会快很多。如果应用嫌获得数据太多，应用层获得数据把这些数据进行过滤掉就行了。最好的办法是拆分字段，使查询走索引。

SELECT

g.id,g.column1,g.cloumn2

FROM

table1 g

INNER JOIN table2 l ON concat('订单号:',CONVERT(g.id,char)) = l.info

WHERE LOCATE('付款操作',l.info) AND g.p = 2

LIMIT 100